Одной из самых больших функций, которые использует наша платформа, является система автоматической фильтрации отзывов (RAF) с ключевым компонентом, которым является IBM Watson. Как вы знаете, в основе Revain лежит умная фильтрация отзывов, чтобы мы могли успешно бороться с ботами, злоумышленниками и простыми легкомысленными пользователями. Давайте более подробно рассмотрим, как это делается.
Существует два этапа фильтрации отзывов. Первый — это прохождение проверок со стороны RAF, которые будут как-то связаны с базовыми вещами, такими как анализ ключевых слов, и более сложными вещами, такими как распознавание образов IBM Watson и RAF в целом.
Одной из крупнейших функций, которые использует наша платформа, является IBM Watson (как часть RAF), которая будет использоваться для умной фильтрации обзоров, на которых основана наша компания. Сегодня мы рассмотрим сильные стороны, которые наш IBM Watson может предложить для защиты ваших отзывов, чтобы ваши отзывы могли защитить криптосообщество.
Мы надеемся, что львиная доля наших пользователей, по крайней мере, прочитала и поняла положения и условия, предлагаемые Revain, и мы надеемся, что все наши пользователи знают, что мы внедрили искусственный интеллект, обеспечивающий дополнительную защиту.
Хотя большинство людей имеют смутное представление о том, что значит играть в шахматы с компьютером 9-го уровня, мало кто на самом деле знает, что такое ИИ и как он может помочь. Итак, давайте рассмотрим все методично, шаг за шагом.
Что это?
IBM Watson, which has been created by, you guessed it, IBM, is an artificial intelligence program with a focus on deep learning that was created in 2014.
Кажется, IBM Watson сейчас проникает во все сферы нашей жизни, сначала медленно, но верно, а затем экспоненциально набирает скорость.
Однако его версии, которые используются сегодня и адаптированы для конкретных компаний и ниш, намного сложнее, чем многие себе представляют, и состоят из анализатора тона, бизнес-анализа рынка, голосовых команд и многого другого. ИИ Revain состоит из IBM Watson, а также из частей, специально разработанных и адаптированных разработчиками к системе.
Такие функции, как распознавание ключевых слов и понимание естественного языка, являются дополнением к системе, которое позволит ей бороться с ботами и мошенниками с помощью анализа шаблонов. Понимание естественного языка и способность к самообучению запланированы к выпуску, но сейчас над ними работают.
Как это работает?
Несмотря на то, что мы рекомендуем вам внимательно изучить технический документ (к тому же наша задача усложняется тем, что некоторые детали скрыты из соображений безопасности), основные моменты заключаются в следующем:
Автоматическая фильтрация обзоров, которая используется некоторыми крупными технологических компаний, таких как Google и Facebook, основан на таких элементах, как:
Анализ тона
Например, если обзор носит конструктивный характер, а уровни Гнева, Печали и т. д. слишком высоки, отзыв будет отклонен.
Понимание естественного языка (в разработке)
Анализ семантических блоков, ключевых слов и т. д., чтобы определить, был ли текст отправлен человеком или машиной, на основе изученных шаблонов человеческого ввода (ниже).
Обучение обучению
Точно так же, как DeepMind с нуля научился превосходить даже самых продвинутых геймеров, IBM Watson сравнивает свои данные и шаблоны с отзывами пользователей, чтобы совершенствоваться и развиваться. Из соображений безопасности мы не можем разглашать, как именно это работает, но RAF может анализировать вводимые пользователем данные, распознавать шаблоны, обучаться и реагировать на последующие вводимые пользователем данные, таким образом делая себя более продвинутым.
Мы надеемся, что вы должным образом впечатлены наша работа, и, как всегда, мы с нетерпением ждем ваших отзывов и участия.