Программное обеспечение для синтетических данных
3 Отзыва
We turn sensitive data of any scale into a safe synthetic version with unparalleled accuracy. Data you can share, analyze, and drive value from with confidence.
3 Отзыва
ANYVERSE's computer-generated datasets offer the speed, scalability, and photorealistic visual accuracy needed by Machine Learning and Perception teams to rapidly progress to high-confidence artificial intelligence models.
3 Отзыва
GenRocket is an emerging technology leader in software testing technology, serving IT services companies and enterprise customers who demand superior quality and efficiency in their software development operation. GenRocket is the next generation of Test Data Management (TDM) solutions that uses a synthetic test data generation system that allows users…
Узнайте больше об этой компании3 Отзыва
To enable better computer vision development, LexSet has created TDaaS (Training Data as a Service), using 3D content to create photo-realistic synthetic data to train Vision AI models. The approach allows users to generate limitless amounts of training data on-demand; customizing the camera type, lighting conditions, occlusions, and materials in a…
Узнайте больше об этой компании3 Отзыва
Synthesis AI is a pioneering synthetic data technology which builds more capable AI
3 Отзыва
MOSTLY GENERATE is an enterprise-grade Synthetic Data Platform that preserves significantly more information and data value than any other data anonymization technique on the market. It enables you to overcome the barriers to AI and Big Data adoption. All while securely protecting your customers’ privacy.
3 Отзыва
Synthesized is an AI-powered DataOps platform for automating all stages of data provisioning and curation, enabling data-driven enterprises to create new, high-quality Synthesized data scenarios for test and development purposes. Synthesized has released the free-to-use Synthesized Community Edition, equipped with Fairness and Bias Identification and…
Узнайте больше об этой компании3 Отзыва
Deep Vision Data specializes in the creation of synthetic training data for supervised and unsupervised training of machine learning systems such as deep neural networks, and also the development of XR environments as reinforcement and imitation learning platforms.
3 Отзыва
We develop AI-based software that can be trained on any form of structured data. After training, our Syntho Engine is able to generate new, ‘synthetic’ data. This is the essence of what we do - we generate a completely new, artificial dataset that reproduces the statistical characteristics of the original dataset, while warranting that no records from…
Узнайте больше об этой компании3 Отзыва
OneView is a platform for the acceleration of remote sensing imagery analytics in a scalable and cost-effective way. The platform creates virtual synthetic datasets to be used for machine learning algorithm training. OneView enables skipping the tedious process of collecting, tagging, and validating real images from drones, airborne, and satellites. The…
Узнайте больше об этой компании3 Отзыва
Tonic mimics your production data to create safe, useful, de-identified data for QA, testing, and development. Tonic’s synthetic data platform equips developers with the data they need to build products effectively, while achieving compliance and security. With Tonic, teams shorten development cycles, eliminate cumbersome data pipeline overhead, and…
Узнайте больше об этой компании3 Отзыва
Hazy generates smart synthetic data that's safe to use and actually works as a drop in replacement for real data science and analytics workloads
3 Отзыва
Truata delivers privacy-enhanced data management and analytics solutions to help companies unlock business growth while protecting customer privacy. Truata was founded in 2018, with investment from Mastercard and IBM. We are based in Dublin, Ireland. We provide software for quantitative measurement of privacy risk in data sets within a company’s own…
Узнайте больше об этой компании3 Отзыва
MDClone is a technology firm focused on unlocking healthcare data and empowering exploration, discovery and collaboration to improve patients’ health. With MDClone, any user can ask and answer any question in real time. This dramatic paradigm shift is made possible by MDClone’s unique technology for organizing, accessing, and protecting the privacy of…
Узнайте больше об этой компании3 Отзыва
Replica Synthesis software ingests real data and builds data synthesis models to generate high utility synthetic datasets.
3 Отзыва
Statice develops state-of-the-art data privacy technology that helps companies double-down on data-driven innovation while safeguarding the privacy of individuals. Thanks to the privacy guarantees of the Statice data anonymization software, companies generate privacy-preserving synthetic data compliant for any type of data integration, processing, and…
Узнайте больше об этой компании3 Отзыва
DataGen is creating Simulated Data solutions that are scalable, bias-free, and automatically annotated. We use hyper-photorealistic imagery and algorithms to generate high variance datasets that reflect the diversity of the human population.
- Использование синтетических данных в исследованиях ИИ решает проблемы конфиденциальности за счет создания искусственных данных, которые имитируют шаблоны реальных данных, что позволяет исследователям сохранять конфиденциальность людей при эффективном обучении моделей ИИ.
- Методы синтетических данных повышают производительность ИИ за счет расширения разнообразия и объема обучающих наборов данных. Создавая точки данных, которые фиксируют различные сценарии и редкие события, алгоритмы ИИ, обученные на различных синтетических наборах данных, демонстрируют большую надежность, обобщение и адаптируемость.
- Синтетические данные генерируются для обучения ИИ с использованием передовых алгоритмов и моделей, которые фиксируют основные закономерности, взаимосвязи и распределения реальных данных. Это гарантирует, что синтетические данные сохранят свои статистические свойства и могут эффективно моделировать широкий спектр сценариев и ситуаций.
- Синтетические данные находят применение в отраслях, связанных с конфиденциальными данными, таких как здравоохранение и финансы. Это позволяет исследователям и предприятиям разрабатывать модели ИИ, не раскрывая реальную информацию о пациентах или финансовую информацию. Синтетические данные также используются для обучения моделей ИИ для автономных транспортных средств, робототехники и виртуальных сред, где необходимы большие объемы разнообразных данных.