При разработке токеномики и полезности токена MITx кажется, что для команды ML было важно найти полезности помимо MITx в качестве токена оплаты. Не только несколько утилит, но и то, как они спроектированы, обеспечивает максимальный спрос на токен, поскольку каждое использование и внедрение платформы напрямую и на 100% коррелирует с MITx.
В экосистеме машинного обучения также есть несколько стимулов и преимуществ, которые всегда приводят к задержке или блокировке. В результате скорость токена будет снижена, и уменьшение предложения может в конечном итоге привести к удорожанию.