Отзыв о View от Jon Gabrıel

Многие криптоинвесторы полностью зависят от исторических цен, чатов и новостных сайтов при покупке и продаже. Мы верим в более принципиальную технику. R В Viewly One мы собираем и изучаем рыночные, цепные, фундаментальные, социальные записи и записи о владении различными монетами и банкнотами. Наше намерение - помочь вам принимать более обоснованные решения. Таким образом, мы открываем анализ, который может предложить в среднем дополнительные ошибки, чем средние и более сложные игроки. Мы работаем с последующими товарищами, которые дают нам излишнюю первоклассную еду. Viewly One в настоящее время наиболее удобен для владельцев токенов Viewly. R Войдите в систему, чтобы узнать больше. Крипто-нервы увлечены анализом информации, статистическим моделированием, машинным обучением и рынками. Все наши модели ошибочны, но некоторые полезны. Бизнес рискованный, изучите, пожалуйста. Эта публикация превратилась в стимулирование с помощью события 2019 года, которое впервые стало известно Гриффину и другой газете. - Недавно опубликованный Tether (USDT) используется для управления комиссией биткойнов. Мы соблюдаем это требование с помощью совершенно простого статистического метода и выясним, существует ли линейная связь между 7-дневным доходом биткойнов и электронной книгой Tether. Он стал избранным на 7 дней, предполагая, что сделка займет много времени и повлияет на комиссию. Этот анализ требует исторических оценок криптовалют (Биткойн и Эфириум), а также случаев распечатки и сжигания Tether. И то, и другое можно получить с панели управления Viewly One Pro. Действия Tether должны быть доступны на Stablecoin Eventstablis. Отфильтруйте с логотипом Tether и выберите лучшие события Print Print Burns. Неструктурированный стол имеет более 300 миллионов операций, и экспорт может занять много времени. Теперь, когда у нас есть статистика, пора ее изучить. Для этого поста я буду использовать библиотеку R и brms - удобный слой абстракции над стеной. Stan - это современная платформа для статистического моделирования и высокопроизводительных статистических вычислений. Тысячи пользователей полагаются на Stan для статистического моделирования, анализа фактов и прогнозирования для социальных, органических и телесных наук, инженерных и коммерческих предприятий. Затем вы хотите объединить таблицу цен и таблицу биткойнов. Я полностью согласен прямо здесь, например, в версии могут быть затронуты не связанные с Tether события. Мы также централизовали переменные для более быстрой близости HMC и частичной интерпретации. Наконец, переменные печати Tether и Future return несбалансированы, поэтому я использовал синтетический метод превышения меньшинства (SMOTE), чтобы исправить эту проблему. Как и в случае сбора данных об экономическом финансировании, обратимые переменные представляют собой автоматические корреляции, которые могут привести к тому, что наши остатки подорвут гомоскедастические допущения. Во-вторых, распределение переменных не всегда по своей природе гаус, поэтому мы можем использовать StudenT, чтобы он забыл о феномене жирного хвоста (но мы не можем учитывать их в простых статистических методах). Вышеупомянутые проблемы хорошо видны, даже если предположить, что они не выглядят очень ужасно в нашей превосходной версии (m2), которая будет представлена в приближении к судьбе.