Header banner
Revain logoHome Page
druid логотип

Druid Отзыв

3

·

Очень хорошо

Revainrating 5 out of 5  
Рейтинг 
4.8
IT Management, Columnar Databases

Посмотреть на ЯM

Описание Druid

Apache Druid is an open source real-time analytics database. Druid combines ideas from OLAP/analytic databases, timeseries databases, and search systems to create a complete real-time analytics solution for real-time data. It includes stream and batch ingestion, column-oriented storage, time-optimized partitioning, native OLAP and search indexing, SQL and REST support, flexible schemas; all with true horizontal scalability on a shared nothing, cloud native architecture that makes it easy to deploy, monitor and manage at scale. It is downloadable for free for unlimited use from druid.apache.org and also hosted in the cloud by Imply Data.

Отзывы

Глобальные рейтинги 3
  • 5
    2
  • 4
    1
  • 3
    0
  • 2
    0
  • 1
    0

Тип отзыва

Мне нравится, как вы можете легко запрашивать свои данные без необходимости писать какой-либо код. Пользовательский интерфейс мог бы быть проще для понимания, но в целом этот продукт до сих пор был отличным! Мне пока не очень нравится это программное обеспечение. Если бы было что-то, я бы сказал, что иногда при запросе определенных метрик они не отображаются правильно или полностью отсутствуют. Это не всегда их вина, поскольку иногда некоторые из этих типов проблем вызваны нашей собственной…

Плюсы
  • Это легко для любого в моей команде, кто хочет получить к нему доступ, даже те, у кого нет опыта, должны знать, какие кнопки делают что-то конкретное, вместо того, чтобы требовать от них изучения SQL-запросов и т. д. Просто потому, что кому-то нужны дополнительные знания, не означает, что все это делают. Панели мониторинга в режиме реального времени позволяют нам видеть тенденции в течение нескольких секунд, а не дней, если это необходимо.
  • Это позволяет мне получить представление обо всем, от информации о производительности до аналитики состояния здоровья.
Минусы
  • Почти никогда

Revainrating 5 out of 5

Простой прием/анализ для хранения и визуализации больших потоков событий

Мне нравится, как вы можете легко добавлять новые столбцы или таблицы, не беспокоясь о проблемах совместимости между версиями Druid. Вы должны быть осторожны при добавлении новых полей, так как они могут не работать со старыми версиями Druid (например, если вы используете Spark). Пользовательский интерфейс определенно может быть улучшен — нет возможности отфильтровать строки после их поиска. Кроме того, иногда поиск не дает результатов, даже если вы знаете, что должны их вернуть. Мы смогли…

Плюсы
  • Прием данных прост.
  • Масштабируется по горизонтали/вертикали для любого количества узлов (один узел = одно озеро данных)
  • Может достаточно быстро выполнять сложные запросы в масштабе с помощью одного экземпляра JVM
Минусы
  • Некоторые минусы

Revainrating 4 out of 5

Отличный выбор для платформы BI с возможностью роста

Простая реализация запросов с использованием синтаксиса, подобного sql, наряду с пользовательскими, что было очень полезно, когда у нас есть разные команды, создающие отчеты для одного и того же хранилища данных, без их вмешательства или конфликта по поводу их изменений. Кроме того, одной из областей была его способность (или ее отсутствие) эффективно хранить большие объемы, оставаясь при этом достаточно быстрой. я обнаружил, что мы упустили из виду на начальном этапе прототипирования, но с…

Плюсы
  • Мы смогли с легкостью реализовать некоторые сложные SQL-запросы, а также соединения/объединения и т. д.
  • пользователю нужны навыки, выходящие за рамки простого программирования.
Минусы
  • Сложно сказать