🛠️ Плата разработки Coral Отзыв

Плата разработки для быстрого создания прототипов продуктов машинного обучения на устройстве. Масштабирование от прототипа до производства с помощью съемной системы на модуле (сом). Выполняет высокоскоростные логические выводы машинного обучения: встроенный пограничный сопроцессор TPU способен выполнять 4 триллиона операций (тера-операций) в секунду (максимум), используя 0,5 Вт для каждого топа (2 топа на ватт). Например, он может работать с самыми современными моделями мобильного зрения, такими как mobilenet V2 AT 400 FPS, с низким энергопотреблением. Предоставляет полную систему: одноплатный компьютер с SoC + ML + беспроводное подключение, все на плате под управлением производной Debian Linux Мы называем Mendel, поэтому вы можете запускать свои любимые инструменты Linux с этой платой. Поддерживает tensorflow Lite: нет необходимости создавать модели с нуля. Модели Tensorflow Lite могут быть скомпилированы для работы на границе TPE. Поддерживает automl vision edge: легко создавайте и развертывайте быстрые и высокоточные пользовательские модели классификации изображений на своем устройстве с помощью automl vision edge. Масштабирование от прототипа до производства: учитывает ваши производственные потребности. Сом можно снять с основной платы, заказать оптом и интегрировать в ваше оборудование. Процессор: NXP I.Mx 8M SoC (Quad Cortex-A53, cortex-m4f). Графический процессор: встроенная графика C Lite. Ml Accelerator: сопроцессор Google Edge TPU. Оперативная память: 1 ГБ LPDDR4 SoC NXP I.Mx 8M (Quad Cortex-A53, cortex-m4f). Графический процессор: встроенная графика C Lite. Ml Accelerator: сопроцессор Google Edge TPU. Оперативная память: 1 ГБ LPDDR4 SoC NXP I.Mx 8M (Quad Cortex-A53, cortex-m4f). Графический процессор: встроенная графика C Lite. Ml Accelerator: сопроцессор Google Edge TPU. Оперативная память: 1 ГБ LPDDR4.