Header banner
Revain logoHome Page
gurobi optimizer логотип

Gurobi Optimizer Отзыв

4

·

Отлично

Revainrating 5 out of 5  
Рейтинг 
5.0
Аналитика, Другое программное обеспечение для аналитики

Посмотреть на ЯM

Описание Gurobi Optimizer

Gurobi produces the world’s fastest and most powerful mathematical optimization solver – the Gurobi Optimizer – which is used by leading global companies across more than 40 different industries to rapidly solve their complex, real-world problems and make automated decisions that optimize their efficiency and profitability. As the market leader in mathematical optimization software, we aim to deliver not only the best solver but also the best support – so that companies can fully leverage the power of mathematical optimization (on its own or in combination with other AI techniques such as machine learning) to drive optimal business decisions and outcomes. Founded in 2008, Gurobi has operations across the USA, Europe, and Asia and has more than 2,500 customers globally including SAP, Air France, Uber, and the National Football League (NFL).

Отзывы

Глобальные рейтинги 4
  • 5
    4
  • 4
    0
  • 3
    0
  • 2
    0
  • 1
    0

Тип отзыва

Revainrating 5 out of 5

Gurobi Optimizer — лучший инструмент для оптимизации Python

Что с помощью python легко программировать одной рукой. С его помощью я могу решить свою бизнес-проблему за короткое время. Он предоставляет лучшую документацию и онлайн-обучение по его работе и использованию. Иногда я сталкивался с проблемами производительности, которые иногда требуют времени или мне приходится ждать какое-то время. Это лучшее программное обеспечение для изучения Python, особенно с использованием моделей оптимизации. Я решал простую транспортную модель, чтобы минимизировать…

Плюсы
  • Его удобный графический интерфейс
  • Отличное качество решения.
  • Руководство пользователя доступно бесплатно в Интернете
  • Простой процесс обучения с помощью учебных пособий и документов, предоставленных самой командой gurubi. Здесь не требуются внешние учебные пособия, также вы можете легко понять, сравнивая другие инструменты, такие как scipy, cvxopt и т. д., и другие сложны сравнили этот продукт, потому что они обеспечивают пошаговую процедуру, такую как шаги ручного решения, в то время как мы не получаем все
Минусы
  • Некоторые минусы

Мне нравится, как легко это было для меня как для инженера, который никогда раньше не занимался программированием на Python или любом другом языке, но только из-за моего опыта работы с математическими формулами эта программа очень помогла! Это совсем не сложно, как только вы начнете использовать некоторые функции через некоторое время, хотя я пока смог использовать только около 5 из 10 функций, это все еще очень полезно! Интерфейс можно было бы улучшить, если бы они позволяли использовать…

Плюсы
  • Простое решение, не требующее дополнительных знаний, высоконадежный решатель, использующий множество различных алгоритмов, что дает нам большую гибкость при создании моделей и решениях по оптимизации в различных отраслях, включая нашу, в частности, финансовый сектор.

Revainrating 5 out of 5

Библиотеки параллельной оптимизации — SciPyOpt

Мне нравится, как легко вы можете использовать код Python или R через API. Он очень гибкий с точки зрения того, какие модели вы хотите запускать. У него есть некоторые накладные расходы, связанные с ним (память) по сравнению с другими библиотеками, но он все же быстрее, чем многие коммерческие продукты. Есть довольно много ограничений. Он не поддерживает многоцелевую оптимизацию или многомодальные задачи. Вы также не можете использовать несколько потоков без использования внешней библиотеки…

Плюсы
  • Очень быстрый решатель, который поддерживает разреженные матрицы, которые составляют нашу фактическую структуру данных из результатов моделирования CFD, которые мы получили с помощью массивов Python numpy / объектов Pandas при чтении в JavaRDD s. Также простая настройка управления конфигурацией благодаря простому созданию с помощью среды ноутбука Jupyter. Легкая интеграция между java API & restAPIХорошая документация
Минусы
  • Некоторые проблемы

Revainrating 5 out of 5

Очень хороший инструмент оптимизации с открытым исходным кодом

Уже почти 7 лет он запускает наши симуляции более 1 миллиона сценариев автопарка с отличными результатами! Я думаю, что Gurobi — лучший на рынке. Мы решаем крупномасштабные нелинейные смешанные целочисленные программы (MIP) менее чем за 5 секунд на настольном компьютере без специального оборудования или программного обеспечения. Есть определенные функции, такие как "get_feasible", которые работают хорошо и быстро, но имеют небольшой недостаток - они не поддерживают несколько входных файлов…

Плюсы
  • Превосходное качество
  • Очень хорошая скорость, особенно по сравнению с другими решателями, используемыми сегодня.
  • Простая настройка
  • Нет необходимости использовать проприетарные инструменты, такие как CPLEX Studio и т. д. Его можно легко настроить с помощью Matlab/Octave, что делает его доступным с любого языка программирования; это открывает двери в другие области, где Python не заходит достаточно далеко.
Минусы
  • Некоторые недостатки