Header banner
Revain logoHome Page
jadbio automl логотип

JADBio AutoML Отзыв

2

·

Отлично

Revainrating 5 out of 5  
Рейтинг 
5.0
Аналитика, Predictive Analytics

Посмотреть на ЯM

Описание JADBio AutoML

JADBio makes it easy and affordable for health-data analysts and life-science professionals to use data science to discover knowledge while reducing time and effort by combining a robust end-to-end machine learning platform with a wealth of capabilities, ranging from smart feature selection to the reuse of predictive models. JADBio’s healthcare purpose-built platform provides leading-edge AI tools and automation capabilities, enabling life-science professionals to build and deploy accurate and explainable predictive models with speed and ease, even if they have no data science expertise. The platform supports preprocessing and imputation of missing values; it selects the features and modeling, tunes for hyper-parameters, and effectively tests thousands of algorithmic configurations to identify the best ones to produce the final ML model. The platform estimates its predictive performance and produces a wealth of visualizations and reports. Customers have the ability to select multiple selected feature subsets that lead to equally predictive models, build their own advanced custom models using JADBio’s extensive content library, or take off the shelf models and customize them as their own. All produced models can be downloaded in executable form, applied to an external validation set, or run manually by feeding-in the observed value of the selected features. JADBio’s library contains thousands of algorithms and pre-built models that can predict common healthcare issues, but also novel features like causal discovery or survival prediction and other time-to-event outcomes. The pre-built elements and AutoML capabilities of JADBio provide a low-code option for health-data scientists, bioinformaticians, and organizations without internal data science expertise to analyze their health data easily and affordably. Meanwhile, the JADBio REST API allows for advanced users to leverage JADBio’s capabilities in their own applications or to automate their workflows and processes. By providing an end-to-end platform purpose-built for life-scientists, backed by research and development in Europe’s largest research centers, we allow customers to utilize their ever-growing biomedical data and put them into production within minutes.
Hide

Отзывы

Глобальные рейтинги 2
  • 5
    2
  • 4
    0
  • 3
    0
  • 2
    0
  • 1
    0

Тип отзыва

Revainrating 5 out of 5

Незаменимая вещь для автоматизаторов

Я использую набор инструментов AutomaL от jadbioml с 2014 года, когда моя команда столкнулась с нашей первой серьезной задачей машинного обучения — созданием автоматизированного построителя моделей, который может принимать огромное количество (десятки или сотни) высококачественных функций/лабораторных значений в качестве входных параметров, не зная, сколько их. и генерировать тысячи дополнительных лабораторных атрибутов автоматически, чтобы у нас не было этой проблемы снова в следующем году…

Плюсы
  • Простота интеграции данных
  • Интуитивно понятный интерфейс для людей, не являющихся техническими специалистами, даже для тех, кто имеет опыт работы в отрасли.
  • Возможность создавать пользовательские сценарии с помощью языка сценариев python; упрощает взаимодействие с другими платформами, такими как базы данных RDBMS и т. д., для простого управления хранилищем
  • Легкий доступ для нескольких пользователей из разных мест по всему миру :). Это занимает менее 5 минут, просто установите его локально! :) И начните играть
Минусы
  • я буду молчать

Возможность проводить автоматизированное обучение модели очень полезна, поскольку наша команда имеет ограниченный опыт в этой области; теперь мы можем обучать новые классы, не прибегая к помощи экспертов предметной области! Это также позволяет нам лучше контролировать, какие типы обучаются в каждом раунде. Это требует некоторой первоначальной настройки/обучения, но это нормально — не намного больше, чем другие платформы машинного обучения (например, SageMaker). Мы смогли построить несколько…