Header banner
Revain logoHome Page
jxl логотип

JXL Отзыв

4

·

Отлично

Revainrating 5 out of 5  
Рейтинг 
5.0
Office, Spreadsheets

Посмотреть на ЯM

Описание JXL

JXL combines the power of Jira with the familiarity of spreadsheets, allowing users to effortlessly manage all their work in one place.

Отзывы

Глобальные рейтинги 4
  • 5
    4
  • 4
    0
  • 3
    0
  • 2
    0
  • 1
    0

Тип отзыва

Он бесплатный и простой в использовании, поэтому любой, кто использует электронные таблицы, должен найти его полезным. Он работает на компьютере, планшете, телефоне и в браузере и достаточно гибок, чтобы работать с большинством команд. Например, если вы создаете базу данных, здорово иметь все данные в одном месте — без необходимости вводить их в несколько электронных таблиц. Вы можете искать, фильтровать и группировать элементы, а также добавлять новые строки. Все детали хорошо видны, поэтому…

Плюсы
  • Если вам не требуется какая-либо настройка, вы можете использовать его как есть.
  • Он имеет множество полезных опций интеграции (с Zapier), которые позволяют очень легко связать его с вашими собственными приложениями/системами.
  • Создавать и редактировать файлы очень просто (если вы умеете пользоваться Microsoft Office).
Минусы
  • Пользовательский интерфейс довольно старой школы.
  • Тем не менее, он предлагает все необходимое по низкой цене.
  • Его необходимо установить на каждую машину, прежде чем его можно будет использовать.

Revainrating 5 out of 5

Этот инструмент очень прост в использовании и понимании.

Использование пользовательского интерфейса было очень простым и быстрым. Я обнаружил, что было здорово иметь информационную панель со ссылками на все детали проекта и проблемы, которые у меня были. Было приятно увидеть много примеров того, как люди внедряли JXL внутри компании. То, как они работали с другими командами, чтобы использовать его вместе, заставило меня чувствовать себя комфортно, рекомендуя их другим. Я был впечатлен тем, что они уже реализовали множество функций, которые я хотел…

Плюсы
  • Я не пытался понять, что он делает, и я думал, что его инструкции были очень ясными и краткими.
  • Он также имеет календарь и тайм-менеджмент.
  • Предоставляет подробную информацию. Я обнаружил, что он предоставляет всю информацию, которую мы хотели, включая временную шкалу.
Минусы
  • Пока нет функции. У него нет дополнительных функций, которые мне бы хотелось.
  • Нет экспорта - Мы не нашли возможность экспортировать наши данные из программы.

CUDA не хватает памяти. Попытка выделить 20,00 МБ (GPU 0; общая емкость 14,62 ГиБ; 13,49 ГиБ уже выделено; 14,00 МБ свободно; всего 13,65 ГиБ зарезервировано PyTorch). Если зарезервированная память >> выделенная память, попробуйте установить max_split_size_mb, чтобы избежать фрагментации. См. документацию по управлению памятью и PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF. CUDA не хватает памяти. Попытка выделить 20,00 МБ (GPU 0; общая емкость 14,62 ГБ; 13,51 ГБ уже выделено; 14,00 МБ свободно; всего 13,65 ГБ…

Плюсы
  • Поддержка распределенного обучения на кластерах.
  • Легко интегрируется с Keras API.
  • Простая кодовая база и легкость настройки.
Минусы
  • Документация разбросана по множеству файлов.
  • Проблемы с производительностью при запуске моделей глубокого обучения на больших наборах данных.
  • Немного сложно изучить из-за сложности.