Улучшите свои проекты разработки с NVIDIA Jetson Nano Developer Kit (945-13450-0000-100). Отзыв

Эта плата вытирает пол лучшими возможностями Raspberry Pi. Он такой отзывчивый и эффективный. Он не заикается, как Pi при среднем использовании. Вы действительно можете воспроизводить на нем видео с YouTube и забыть, что это встроенный компьютер. Встроенного радиатора достаточно для любого использования процессора, но если вы планируете питать этот графический процессор с машинным обучением, вам понадобится вентилятор.

Я получил это устройство несколько недель назад, и когда я включил его, все было в порядке. Скачал операционную систему по инструкции на сайте Nvidia и все прошло нормально. Пока я не вставил SD-карту, я включил его, и первое изображение выше - это то, что я получил. Я получил другую SD-карту и снова загрузил ОС со второй SD-карты, и второе изображение выше — это то, что я получил. Я не уверен, что означают эти коды ошибок и сбои, и нигде нет описания их значения. После некоторого времени…

Эта штука кажется полностью pos постоянными ошибками загрузки "Прошивка ОС дает сбой и сжигает карты micro SD" , У Вещи есть 3 известные хорошие карты micro SD. Удачи, я верну свою.

Плюсы: Может обрабатывать 4K при 60 Гц Минусы: Я понятия не имею, как питать это устройство. Режим мощности 10Вт. Я попробовал свой источник питания 5,25 В 3 А, который надежно работает с моей Tinker Board S - предупреждение о газе. Я попробовал настольный блок питания (максимум 5 А) - предупреждение о дроссельной заслонке. Попробовал поднять напряжение до 5.4В - разница невелика, все равно троттлит в режиме 10Вт под нагрузкой. Напряжение значительно выше 4,75 В, я не вижу падения напряжения…

Jetson Nano — один из самых недооцененных одноплатных компьютеров на рынке. Во-первых, как универсальный рабочий стол Ubuntu 18.04 LTS, он великолепен. Да, образ основан на более ранней LTS, а не на недавно выпущенной версии 20.04, но Nvidia предоставляет очень отточенный образ. Даже с 4 ГБ ОЗУ он работает очень хорошо благодаря правильному набору драйверов Nvidia, которые предлагают полностью ускоренное управление составными окнами и ускорение WebGL в Chromium. Nano имеет тенденцию быть…

Jetson Nano отлично подходит не только для робототехники/периферийного искусственного интеллекта, вы также можете использовать машинное обучение в научных целях, таких как медицинские изображения или данные об окружающей среде, чтобы ускорить рабочий процесс. Из личного опыта, даже двухъядерный режим энергосбережения на пониженной частоте на Jetson Nano по-прежнему выполняет задачи CUDA AI/ML быстрее, чем на Raspberry Pi 4, но ваш рабочий процесс может отличаться. Если вы используете AI/ML…

Это моя четвертая покупка Jetson Nano, и она идеально подходит для классификации и обнаружения ИИ для глубокого обучения с использованием OpenCv или Tensor Flow.

Nvidia Jetson Nano Development Kit — это набор, как мука — набор для шоколадного торта. Предмет, помеченный как комплект, должен иметь необходимые компоненты для выполнения определенных функций. Nano — это просто плата, а не полноценный ПК, и он не может выполнять какие-либо функции самостоятельно.

Самый мощный SBC, который справляется с задачами AI/ML за свою цену. Я люблю граничные вычисления, и у меня есть много RPI, которые я использую для своих экспериментов, а некоторые из них — для создания центров умного дома. Я купил это, чтобы добавить интеллекта в центр умного дома, чтобы автоматически управлять моими домашними устройствами с помощью ИИ. Я дал ему 4 звезды из-за отсутствия встроенного Wi-Fi, что является очень простым требованием, и даже RPi имеет встроенный Wi-Fi. В целом…

Я получил это устройство несколько недель назад, и когда я включил его, все было в порядке. Скачал операционную систему по инструкции на сайте Nvidia и все прошло нормально. Пока что я вставил SD-карту, включил ее, и вот что у меня получилось на первой картинке выше. Я получил другую SD-карту и снова загрузил ОС со второй SD-карты, и второе изображение выше — это то, что я получил. Я не уверен, что означают эти коды ошибок и сбои, и нигде нет описания их значения. Через некоторое время после…

Потребовалось немного усилий, но мне удалось заставить VNC работать здесь, и теперь у меня есть доступ к удаленному пользовательскому интерфейсу с моей машины Windows. У меня есть несколько Rpi, которые делают разные вещи, поэтому я сравниваю их с ними. Конечно, все они модели B, но эта штука намного быстрее, чем те, что в загрузке. Я ничего не тестировал, и у меня нет последних rpi для сравнения, но я подозреваю, что они очень похожи. При этом я купил это, чтобы сделать ML. Поэтому я хотел…

Jetson Nano отлично подходит не только для робототехники/периферийного искусственного интеллекта, вы также можете использовать машинное обучение в научных целях, таких как медицинская визуализация или данные об окружающей среде, чтобы улучшить рабочий процесс и ускорить его. Из личного опыта, даже двухъядерный режим энергосбережения на пониженной частоте на Jetson Nano по-прежнему выполняет задачи CUDA AI/ML быстрее, чем на Raspberry Pi 4, но ваш рабочий процесс может отличаться. Если вы…