NVIDIA Jetson Xavier Разработчик 32 ГБ Отзыв

Когда я купил эту штуку, я не понимал, что у вас ДОЛЖЕН быть компьютер-компаньон с Ubuntu, чтобы использовать эту штуку. Абсолютно никакая операционная система или программное обеспечение не включены. На самом деле вам также нужно купить SD-карту и предварительно загрузить ее самостоятельно, как на Raspberry Pi. К сожалению, это не так просто, как на Pi. Машина Ubuntu, к которой вы ее подключаете, не может быть виртуальной машиной и какой-либо причиной не использовать архитектуру ARM. И вам…

В целом мне больше нравится Agx Xiavier, потому что он позволяет мне работать так, как если бы я работал на обычном рабочем столе. Nano слишком медленный и даже имеет проблемы с запуском VScode. У меня был плохой заряд на моей первой покупке. Запускается, но глохнет на холостом ходу. Сообщение системного журнала указывает на "oops kernel". После просмотра форумов NVIDIA я был уверен, что получил лимон. В дополнение к проблеме сбоя вентилятор иногда издает "щелчок". Сначала не уверен, что это…

У этого устройства большой потенциал! Это текущее состояние Linux ARM64 во всей красе. вещи не будут работать. Но то, что работает, потрясающе, я не могу поверить, что это устройство на 30 Вт! "Крутой" режим с отличной производительностью. — Шон Хамене

У меня есть Jetson Nano, NX Xavier и эта машина, и я думаю, что она на сегодняшний день лучшая, и ее относительно высокая цена оправдана. Но вы должны использовать реле, и вам обязательно нужен опыт работы с программным обеспечением. Если у вас есть это, то не стесняйтесь игнорировать некоторые из негативных отзывов, найденных здесь.

Во-первых, у меня есть несколько продуктов Jetson. У меня есть пара Nanos, и они отлично подходят по цене, но, поскольку я использую Python и Tensorflow, они занимают много оперативной памяти и запускают множество процессов (дублирует использование оперативной памяти). Я не уверен, что происходит, но это проблема Tensorflow, а не проблема Nvidia. Я купил это устройство, чтобы запускать множество моделей ИИ параллельно, и из-за проблем с памятью мне требовалось много оперативной памяти. Если у…

Как-то глупо даже иметь отзывы об этих продуктах Jetson. Это Нвидиа Джетсон. Отличный материал. Что есть, то есть. Если вы не инженер и не знаете, для чего это нужно, не покупайте! Негативные отзывы об этих продуктах истеричны. Nvidia проделала большую работу по разработке этого оборудования, оно поставляется с надежными примерами и поддержкой, меня интересуют аппаратные системы, а не программное обеспечение, и до сих пор я заставлял его работать без каких-либо проблем, и я мог создавать и…

Цена этого предмета составляет 699 долларов. Не переплачивайте за него, так как некоторые компании купили его по этой цене и теперь пытаются получить прибыль!

Я купил комплект разработчика NVIDIA Jetson AGX Xavier для использования с кодами PyTorch. Jetson Xavier должен быть мощным графическим процессором, но у меня он не работал с PyTorch. В Pytorch в качестве устройства выступает только процессор, а не графический процессор. Если вы покупаете это устройство из-за его возможностей графического процессора, как рекламирует Nvidia, то я бы сказал, что это пустая трата денег и времени.

После нескольких месяцев изоляции я купил это устройство в качестве замены другу для занятий спортом. Как только были применены соответствующие технические решения, оно проснулось и посмотрело на меня. Я спросил его, что он видел, и первое, что он сказал, было "тюрьма, тюремный дом".