Header banner
Revain logoHome Page
rep логотип

REP Отзыв

5

·

Очень хорошо

Revainrating 5 out of 5  
Рейтинг 
4.8
Искусственный интеллект, Machine Learning

Посмотреть на ЯM

Описание REP

Reproducible Experiment Platform (REP) is a software infrastructure to support collaborative ecosystem for computational science it is a Python based solution for research teams that allows running computational experiments on shared datasets, obtaining repeatable results, and consistent comparisons of the obtained results.

Отзывы

Глобальные рейтинги 5
  • 5
    4
  • 4
    1
  • 3
    0
  • 2
    0
  • 1
    0

Тип отзыва

Revainrating 5 out of 5

Очень полезно для проведения исследований и экспериментов

Мне нравится, как легко они позволяют воспроизводить вашу работу на других платформах, таких как Jupyter Notebooks или RStudio, если вы уже используете эти инструменты! Иногда, когда люди используют этот инструмент, могут возникнуть проблемы с импортом данных из разных источников, что вызовет проблемы, но не достаточно часто, когда мне не нужно что-то еще, потому что иногда это слишком дорого, поэтому, может быть, попробовать другой? Это очень полезно при проведении эксперимента, тем более…

Его простой в использовании интерфейс помогает легко управлять моими данными без каких-либо трудностей или путаницы в отношении их использования, а также все, что касается аспекта воспроизводимости, который я нахожу очень полезным, что позволяет мне чувствовать себя комфортно с этим программным обеспечением, функции также великолепны! Единственное, что мне не нравится здесь, это могут быть некоторые мелкие ошибки, но ничего особенно плохого, в остальном все кажется идеальным с точки зрения…

Revainrating 5 out of 5

Отличный пакет Python, который поможет всем, кто занимается статистикой.

Мне нравится, как легко Rep делает это, чтобы вы могли запускать несколько разных моделей одновременно с их многочисленными плагинами. Интерфейс мог бы быть более упорядоченным, но они усердно работают над тем, чтобы исправить это в будущих обновлениях! В rep как таковом нет ничего плохого — просто продолжайте использовать их, пока не появится что-то лучшее, а затем сначала попробуйте другие решения, такие как pandas или matplotlib, если они тоже не работают достаточно хорошо! За последние…

Revainrating 5 out of 5

Простой способ быстро и легко проверить идеи

Repo позволяет мне проводить быстрые тесты с моделями, которые я построил в своей голове, или с использованием библиотек R/Python без написания кода с нуля! Это очень просто, так как вы можете просто загрузить свои наборы данных в Интернете, что делает все еще проще, чем пытаться их вручную - плюс также доступно множество учебных пособий, так что кривая обучения совсем не крутая. Сообщество вокруг репозиториев в целом кажется довольно большим, но иногда, задавая вопросы о чем-то конкретном…

Плюсы
  • Простой в использовании интерфейс
  • Поддержка различных языков (R, Python)
  • Отличный учебный раздел, в котором достаточно просто объясняются наиболее распространенные задачи
Минусы
  • Так-так

Revainrating 5 out of 5

Простая и быстрая альтернатива для запуска различных пакетов Python.

Мне нравится, как легко Rep делает анализ данных в R доступным через python! Он не идеален, но имеет так много встроенных функций, которые очень полезны, особенно когда вы работаете с большими объемами кода или если ваши навыки кодирования не так сильны, как у других. Кроме того, в настоящее время нет ничего, что действительно выделялось бы негативно в репутации. Если бы кто-то искал более простой способ, чем написание собственных сценариев, ему бы понравился доступ ко всем этим инструментам…

Плюсы
  • Легкий доступ
  • Отлично подходит для обмена результатами между платформами (ПК и Mac)
Минусы
  • Сложно сказать