Header banner
Revain logoHome Page
userexperior логотип

UserExperior Отзыв

2

·

Отлично

Revainrating 5 out of 5  
Рейтинг 
5.0
Development, Application Development

Посмотреть на ЯM

Описание UserExperior

UserExperior is qualitative analytics solution built for mobile first businesses. UserExperior’s visual UX analytics provides visibility into every user journey and helps you pinpoint the exact cause of the user struggle impacting revenue and user retention. After using UserExperior mobile first businesses have experienced more than 90% reduction in customer struggle, resulting in significant increase in revenue and a delightful customer experience. Some of key use cases of UserExperior are - Customer Experience Optimization - User Issues diagnosis - Uncover usability issues - Troubleshoot engineering issues - Risk Management & Compliance - Customer Support Optimization

Отзывы

Глобальные рейтинги 2
  • 5
    2
  • 4
    0
  • 3
    0
  • 2
    0
  • 1
    0

Тип отзыва

Revainrating 5 out of 5

Очень полезно для отслеживания пути пользователя и определения областей, в которых можно сделать улучшения.

Продукт был очень полезен для нашей организации с точки зрения понимания пути клиента, участия в маркетинговых стратегиях в социальных сетях, а также других цифровых кампаний, которые мы проводим на различных платформах, таких как реклама в Facebook и так далее. Это также полезно для предоставления нам информации о том, как пользователи взаимодействуют с различными каналами, что помогает формировать планы будущих кампаний, которые со временем приносят результаты в бизнесе. Я лично извлек…

Плюсы
  • Очень удобный для пользователя
  • Простой интерфейс для всех сотрудников, не разбирающихся в технологиях
  • Чрезвычайно простая интеграция в любые витрины электронной коммерции с помощью плагина WooCommerce, доступного сегодня.
  • Возможность быстро создавать профили клиентов с помощью ответов на опросы, где можно немедленно получить действенную обратную связь, вместо того, чтобы создавать их вручную слишком долго; плюс вы получаете данные из реального мира напрямую, а не полагаетесь на сделанные предположения