Header banner
Revain logoHome Page
wekaio логотип

WekaIO Отзыв

2

·

Очень хорошо

Revainrating 4.5 out of 5  
Рейтинг 
4.5
IT Infrastructure, Cloud File Storage

Посмотреть на ЯM

Описание WekaIO

WekaIO has built the world's fastest shared file system for AI, machine learning and technical computing workloads. The solution accelerates compute intensive applications so that data scientists, researchers and engineers get to the answer faster. And it saves tremendous cost by ensuring expensive CPU and GPU infrastructure is not not idling waiting for data.

Отзывы

Глобальные рейтинги 2
  • 5
    1
  • 4
    1
  • 3
    0
  • 2
    0
  • 1
    0

Тип отзыва

Revainrating 4 out of 5

Очень полезно для проектов по науке о данных

Я использовал WekaIO для решения задачи прогнозирования. Рассматриваемая проблема заключалась в предсказании результатов серии действий/выборов, сделанных людьми. Наша команда не была знакома с Apache Spark, но WekaIO помогла нам настроить и запустить приложение Spark/H2O. Было очень легко приступить к работе и решить нашу задачу прогнозирования. Я бы хотел, чтобы документация была более удобной для пользователя, но в основном это проблема нашей собственной команды. WekaIO решила нашу проблему…

Плюсы
  • WekaIO — это очень простой в использовании инструмент, который поможет вам очень легко загружать и выгружать большие наборы данных.
Минусы
  • Документация не самая простая для понимания новичками, но все же выполнимая.

Revainrating 5 out of 5

Мы смогли найти ошибки, которые не могли найти другие поставщики.

Мне нравится, как легко мы можем использовать этот продукт со скриптами Python. Это работает очень хорошо, когда у вас есть несколько больших наборов данных. Мне также нравится, что они предоставляют бесплатные учебные материалы. Существует много других продуктов, но ни один из них не работает так хорошо со сценариями Python. Пока ничего! Они предлагают множество вариантов поддержки, от телефонных звонков через системы продажи билетов до чатов, что упрощает связь с кем-то, если что-то пойдет…

Плюсы
  • То, как их документация доступна через веб-сайт, загружаемые руководства вместе с видео / аудио-уроками, например, с использованием библиотеки обучения scikit, помогает учиться быстрее, чем когда-либо прежде, не зная много о самом машинном обучении; все потребности в предварительной обработке данных (форматирование данных) можно было бы выполнить сразу, просто задав входные переменные в интерфейсе GUI, вместо того, чтобы запускать команды по отдельности в командной строке терминала, не требуются знания вне среды CLI; отличное сообщество
Минусы
  • Незначительные проблемы