Мы решаем проблемы с использованием моделей нейронных сетей с 1998 года. Это помогло в принятии решений, а также в прогнозировании будущих тенденций и т. д. Мы очень рады, что можем предоставить нашим клиентам продукты с добавленной стоимостью. Не было никаких проблем при работе над этим продуктом или любыми другими аспектами проекта. Если вам нужна дополнительная информация о NN и ее приложениях, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу info@nnindia.com. Основным преимуществом использования NN была обеспечиваемая точность. Это также дало лучшее понимание различных факторов, которые в противном случае не были бы известны только человеческому мозгу. Как упоминалось ранее, у использования нейронных сетей было много преимуществ, но одна вещь, которая мне не нравилась, заключалась в том, что иногда результаты могли меняться довольно быстро из-за того, что время от времени вводились новые данные. А если через какое-то время у модели не получается тренироваться, то и целое.