Мне нравится, что у него интуитивно понятный интерфейс для бизнес-пользователей, а также для специалистов по данным, которые не привыкли к средам R. Начать работу с этой платформой легко, если у вас есть некоторый опыт работы с R или python/pandas (или любым другим языком по вашему выбору). Модель ценообразования имеет смысл, но может быть дорогой. Например, мы используем их аналитический сервис, который стоит нам около 2 тысяч долларов в месяц, поэтому они составляют около половины наших ежемесячных расходов, хотя большинству клиентов нужно от них всего 2-3 инструмента! Мы решаем проблемы, связанные с прогнозным моделированием в клиентских сегментах, где, вероятно, будут регулярно анализироваться миллионы строк данных с течением времени.