Header banner
Revain logoHome Page
Aaron Thawngzauk photo
1 Уровень
785 Отзывов
75 Карма

Отзыв о STREAM Integrated Risk Manager от Aaron Thawngzauk

Revainrating 5 out of 5

Отличный инструмент для управления информационными рисками

Мне очень нравится, насколько легко это было для всех в нашей фирме (включая клиентов), а также для других партнеров, с которыми мы работаем в разных отраслях, - так что они могли эффективно использовать этот инструмент без какого-либо обучения или опыта! Сейчас и потом есть некоторые сбои, которые можно быстро исправить, но пока ничего серьезного из того, что было упомянуто здесь до меня, если вы думаете об использовании Stream, пожалуйста, сделайте это. Тот факт, что большинство людей не осознают риски кибербезопасности до тех пор, пока что-то не произойдет, еще больше усложняет поиск решений, когда между атакой / взломом недостаточно времени, чтобы опередить проблемы, которые помогли бы предотвратить их повторение в будущем. Это позволяет всем нам получить мгновенный доступ не только к себе, но и к другим, кто ранее мало знал/не мог. легко узнать о проблемах безопасности / взломах и т. д. Лучшая часть платформы Stream — ее способность подключаться к другим системам. Он может легко интегрироваться с вашей системой ERP, CRM и т. д. Он очень прост в использовании и имеет множество параметров настройки. Пользовательский интерфейс не очень интуитивно понятен, а панель инструментов не очень интуитивно понятна. Это очень мощный инструмент, но он не очень интуитивно понятен. Если вы ищете надежный инструмент для управления рисками, Stream — это то, что вам нужно. Это помогло нам управлять рисками и принимать обоснованные решения.

картинка 1 прикреплена к отзыву STREAM Integrated Risk Manager от Aaron Thawngzauk



Плюсы
  • Также обеспечивает отличное понимание угроз кибербезопасности за счет использования возможностей аналитики больших данных, а также методов анализа неструктурированного контента с помощью механизмов обработки Hadoop, что делает поиск информации проще, чем когда-либо, благодаря алгоритмам машинного обучения, используемым во всем стеке потоковой аналитики, обеспечивая при этом лучшее понимание по сравнению с традиционными
Минусы
  • Хорошо, но не отлично