Header banner
Revain logoHome Page
Keegan Herbert photo
1 Уровень
795 Отзывов
63 Карма

Отзыв о Gurobi Optimizer от Keegan Herbert

Revainrating 5 out of 5

Библиотеки параллельной оптимизации — SciPyOpt

Мне нравится, как легко вы можете использовать код Python или R через API. Он очень гибкий с точки зрения того, какие модели вы хотите запускать. У него есть некоторые накладные расходы, связанные с ним (память) по сравнению с другими библиотеками, но он все же быстрее, чем многие коммерческие продукты. Есть довольно много ограничений. Он не поддерживает многоцелевую оптимизацию или многомодальные задачи. Вы также не можете использовать несколько потоков без использования внешней библиотеки. Документацию можно было бы улучшить, но я думаю, что это в основном потому, что над ней работает не слишком много разработчиков. Если в вашей задаче есть особые требования к параллельным вычислениям, это может вам не подойти. Мы решаем крупномасштабные PDE в финансах, чтобы попытаться найти оптимальные портфели и параметры.

картинка 1 прикреплена к отзыву Gurobi Optimizer от Keegan Herbert



Плюсы
  • Очень быстрый решатель, который поддерживает разреженные матрицы, которые составляют нашу фактическую структуру данных из результатов моделирования CFD, которые мы получили с помощью массивов Python numpy / объектов Pandas при чтении в JavaRDD s. Также простая настройка управления конфигурацией благодаря простому созданию с помощью среды ноутбука Jupyter. Легкая интеграция между java API & restAPIХорошая документация
Минусы
  • Некоторые проблемы

Лучшие компании в категории Другое программное обеспечение для аналитики