Отзыв о SparkPredict от Jesus Jenkins
Инструмент машинного обучения Spark полезен во многих аспектах
Это очень просто для новых пользователей, которые вообще не знакомы с искровыми или прогностическими моделями! Я использовал его на своем автопарке, поскольку мы работаем над достижением наших целей в области устойчивого развития (сокращение выбросов метана) — пока никаких проблем, но если вы изучаете этот продукт, будьте непредвзяты, потому что будут некоторые вещи о том, как он настроен. что может показаться странным/запутанным на начальном этапе, пока вы не использовали их достаточно :) Мы реализовали несколько различных типов/методов от scikit-learn через R, используя либо API PySpark непосредственно в коде Python через ноутбуки Jupyter, либо прямое выполнение против узлов кластера Hadoop YARN и т. д.. Использование обоих этих методов позволило нам гибко подходить к тому, что работает лучше всего, в зависимости от ситуации и требований, без особых сложностей при сборке всего вместе с первого раза! Это помогает нам определить области, в которых нам нужны улучшения наших бизнес-процессов, а также может помочь в планировании на будущее! Служба поддержки действительно поможет решить проблемы, которые могут у вас возникнуть, или вопросы о том, как все работает внутри при использовании этого программного пакета. Мне лично нравится иметь возможность использовать одну систему, которая охватывает все аспекты/области моей роли – от продаж до закупок и т. д.
- Мне нравится гибкость в том, как вы можете использовать программное обеспечение, и поддержка, которую вы можете получить вместе с командой при использовании программного обеспечения.
- Это очень новый продукт, и в будущем есть новый продукт, который может быть тем, который можно использовать, но на данный момент он действительно прост в использовании и очень полезен для того, для чего он мне нужен! У меня нет проблем с программным обеспечением или техподдержкой :)
