Мне нравится, что это комплексное решение для задач науки о данных, таких как прогнозная аналитика или построение/настройка моделей машинного обучения в реальном времени и т. д. с точки зрения разработки функций и обучения моделей, а также другие инструменты (например, Tensorflow), которые используются в разных областях. этапы в этом процессе. Пользовательский интерфейс выглядит очень простым, но мы не можем найти выход, когда нам нужна помощь! Это довольно дорого по сравнению с другими доступными решениями, особенно если ваш бюджет недостаточно высок, поэтому сначала убедитесь, стоит ли платить больше за их услуги, иначе придерживайтесь конкурентов, у которых более низкие тарифные планы. Мы используем инструмент анализа данных в основном для решения наших бизнес-задач, связанных с построением / настройкой моделей ML, с использованием библиотек Python scipy, например: линейная регрессия, логистический регрессор, kme.