Отзыв о ParallelM MLOps от Michael Lara

Простая интеграция различных типов (Python/R) языков кода; отличная поддержка сообщества через слабый канал (не активен постоянно); быстрая кривая обучения - вам следует больше сосредоточиться на архитектуре алгоритма, чем на том, как он работает! Может легко обрабатывать большие наборы данных в масштабе без необходимости в дорогостоящем оборудовании, таком как кластеры графических процессоров / платформы HPC и т. д .; параллельная обработка значительно ускоряет вычисления, если использовать ее осторожно; некоторые вещи могут быть улучшены в отношении обработки ошибок, но это потребует улучшений также на восходящих уровнях, что я не думаю, что это возможно, поскольку сейчас там работает всего несколько человек =). Первое, что мне понравилось в этом продукте, это то, что он не требовал никаких дополнительных лицензий — просто используйте их облачный сервис, если вам нужны все его функции (включая прогнозное моделирование). Как инженер, я иногда находил некоторые аспекты сложными, но я могу очень быстро научиться, как они работают! Это имеет смысл, хотя после установки от нас не требуется ничего большего, кроме настройки наших собственных API-ключей и т. д., что мы в любом случае сделали сами, так что в любом случае это не проблема!