Самой полезной функцией для меня в этом программном обеспечении была возможность обучать свои собственные модели машинного обучения без дорогостоящего оборудования или даже каких-либо технических знаний о том, как это работает, а у меня их нет! Все остальное кажется устаревшим по сравнению с другими вариантами (такими как Google Cloud Platform). Он очень прост в использовании, но иногда имеет ошибочное поведение, когда вы загружаете большие файлы в память с диска или из сетевых источников, таких как Dropbox и т. Д., Поэтому перед их использованием узнайте, какие размеры файлов подходят. Например, некоторые изображения не могут обрабатывать более 20 МБ одновременно, в то время как другие прекрасно работают до 100 МБ+. Поэтому убедитесь, что все загружается нормально в первый раз, а затем проверьте, не падает ли производительность после повторной загрузки позже. Нам нужно было что-то простое, где мы могли бы быстро заставить все работать, не нуждаясь в большом количестве технической поддержки. Выполнив всю обработку данных самостоятельно с помощью скриптов Python.