Простота использования и гибкость делают его одним из моих любимых инструментов в нашем арсенале! Мы смогли отказаться от нескольких различных систем, которые мы использовали ранее (некоторые из них более эффективны, чем другие). Это помогло нам оптимизировать процессы между отделами, предоставив каждому отделу автономию в отношении своих собственных рабочих процессов/процессов, не беспокоясь о слишком многих зависимости или конфликты между ними. Также нравится, как легко было начать использовать configcat по сравнению с другими решениями, такими как Airflow, которые требовали такой предварительной настройки, прежде чем вы могли даже начать работать над своими первыми задачами рабочего процесса. Я бы хотел, чтобы они добавили в платформу некоторые дополнительные интеграции, такие как Slack Alerts, но в настоящее время они недоступны. Использование набора конфигураций вместо таблиц базы данных означает, что при написании конвейеров не требуются SQL-запросы, поскольку все сериализуется непосредственно на диск самим Spark.