Я новичок в области искусственного интеллекта или науки о данных, а также Python. Процесс обучения был прост с предоставленными наборами данных и учебными пособиями, но, поскольку это проект искусственного интеллекта, мы надеялись также использовать некоторые сторонние библиотеки, такие как NLTK, для задач анализа настроений, которые не были предварительно установлены в KoNLPY. Таким образом, могут быть и другие функции, не охваченные koNLPY, которые используются в некоторых проектах, поэтому не чувствуйте себя ограниченными этим. Но если вы создаете что-то простое, как этот веб-сайт, просто используя python, тогда он должен работать отлично, без каких-либо проблем. Поскольку все будет работать локально, вам не нужно беспокоиться о расходах на хостинг и т. д. Вы можете легко обучать свои модели, когда это необходимо, и тестировать их перед публикацией чего-либо. KoNLPy — очень мощная библиотека, которая может обрабатывать огромное количество текстовых данных на корейском языке и имеет отличный API. Я бы хотел, чтобы он был более стабильным, потому что иногда происходит сбой при загрузке документов, но я думаю, что это незначительная проблема. Я хотел бы иметь возможность обрабатывать более сложные данные и предложения, но я думаю, что это проблема языка, а не библиотеки. В настоящее время я использую его для анализа настроений новостных статей. Это очень точно для задачи, и я смог получить отличные результаты.