Отзыв о Студия Jetson. Компьютер для разработчиков и разработки. от Alex Webster

Когда я впервые купил это, я не мог включить его. У меня плохое зрение, и я подумал, что перемычка находится в правильном положении для источника питания 5 В 4 А. Обязательно вытащите его и закройте другой штифт. Не пытайтесь запустить его от источника питания с меньшей силой тока, так как производительность упадет вдвое или еще хуже. Также убедитесь, что у вас есть вентилятор. Эта штука нагревается, а графический процессор замедляется, когда становится жарко. Вентиляторы сложно прикрутить к радиатору, но это того стоит, так как производительность увеличивается примерно на 15-25%. Имейте в виду, что вы должны использовать пользовательскую операционную систему Ubuntu от Nvidia. Я пробовал выборочную установку, но это не сработало. Я использую это для предсказания AI. Я начал с 3 небольших сетей. Это занимает около 10 мс на сеть. Вы бы не использовали этот модуль для обучения, но для использования мокапа он просто великолепен. Не позволяйте этому оттолкнуть вас, если вы работаете с небольшими сетями. Если вы пытаетесь захватить видео с полным движением и прогнозировать 60 раз в секунду, тогда получите Xavier. Если вы выполняете более прерывистое обнаружение, например B. каждые 50 мс, это работает. Для того, что я использую, он прекрасно масштабируется и стоит намного меньше, чем его старшие братья. Кроме того, следует отметить, что на Raspberry Pi (около 60 долларов) прогноз выполняется с процессором почти на 200 мс. 10 мс вместо 200 мс. Нано побеждает! Обновление: если вы используете Python, я бы посоветовал вам купить Xavier, если вы можете себе это позволить. Если вы тренируете модели, это тоже неправильно. У меня есть Xavier AGX для автоматизированного обучения и управления док-контейнерами. Я перехожу на Xavier NX для оценки, так как Docker и Python (Tensorflow) занимают много оперативной памяти. Это отличная покупка для возни, но для больших нагрузок я бы не стал заморачиваться. Самое замечательное, что я многому научился менее чем за 200 долларов. Кроме того, не забудьте обновить использование ресурсов после того, как вы получите это вживую. Эта команда устанавливает для него значение max:sudo /usr/sbin/nvpmodel -m 0