Легкость, с которой мы смогли настроить нашу модель со всеми необходимыми параметрами для каждой работы, была превосходной! Мы используем этот продукт с 2016 года, но только недавно он стал доступен в виде службы API, которая позволяет нам создавать собственные интеграции с другими приложениями или системами без необходимости писать код самостоятельно. Я бы хотел, чтобы было больше документации о том, как определенные функции работают в разных средах (например, лучше ли не использовать пакетный режим при работе через AWS?). Кроме того, иногда вам может понадобиться помощь в выяснении того, какие значения параметров должны быть, если они недостаточно хорошо описаны в процессе ручной настройки — просто спросите у того, кто знает эти вещи наизнанку, потому что в противном случае вы потратите время, пытаясь что-то сделать, пока не получите расстроен тем, что застрял где-то по пути. Совместное использование Apache Spark MLlib/ML Pipelines позволило мне быстро создать несколько конвейеров, повторно используя существующие библиотеки вместо того, чтобы писать их каждый раз самостоятельно.