Лучшее в этом инструменте то, что он помогает узнать, что вы сделали неправильно, чтобы улучшить производительность вашей модели, анализируя исторические закономерности, обнаруженные во время обучения. Он также дает рекомендации, если что-то нуждается в улучшении или нет, с различными диаграммами для целей визуализации, такими как матрица путаницы, кривые точности и т. Д. Мне не нравится, как легко было бы сделать ошибки при их использовании, потому что им не хватает прозрачности, когда возникает проблема, которая может привести к плохим результатам после многих часов/дней напряженной работы над улучшением производительности нашей модели. Если вам нужна более сложная аналитическая поддержка, чем просто оценка точности, то на сегодняшний день нет лучшего решения. Мы используем инструменты прогнозного моделирования, чтобы помочь прогнозировать темы, связанные с поведением клиентов, где мы используем алгоритмы машинного обучения. Это программное обеспечение помогло мне решить некоторые аналитические проблемы, связанные с поведением клиентов, с использованием методов предиктивного анализа (машины опорных векторов). Наша целевая аудитория в основном состоит из людей, которые хотят разрабатывать новые продукты с использованием больших наборов данных, не имея при этом профессиональных знаний.