Cartesian DataSciences Отзыв

Отлично

Рейтинг

5.0

Marketing Services, Marketing Analytics

Опубликовано 24 декабря 2021Обновлено 16 ноября 2022

Посмотреть на ЯM

Описание Cartesian DataSciences

Cartesian DataSciences is a company that provides advanced analytics services such as predictive models or optimization. Many companies that claim to do analytics are actually using standardized tools to do things like cross tabs or data visualization. By contrast, Cartesian is writing code in Python or R. The company has 200 data scientists doing work under the supervision of PhDs. Tools and methods used in various projects include regression, clustering, Random Forest, Extreme Gradient Boosting (XGB), Markov Chains, genetic algorithms, multi-armed bandits, Pareto/NBD (Negative Binomial Distribution), Support Vector Machine (SVM), collaborative filtering, time series forecasting, and linear programming, among others. Several clients have won marketing awards for work that was done by Cartesian.

Опубликовано 9 октября 2022Обновлено 9 октября 2022

Очень хороший инструмент, который помог мне и многим другим сделать отличную работу

Я работаю с этим программным обеспечением уже более 7 лет в нескольких проектах на разных стадиях от раннего этапа исследования до внедрения в производственные системы моими клиентами, в том числе крупными финансовыми учреждениями. Они обеспечивают отличную поддержку как по телефону, так и по электронной почте, что делает общение между нами беспрепятственным по всей Европе (я живу недалеко от Парижа). Их дорожная карта продукта всегда кажется очень хорошо продуманной, поэтому легко, когда вам…

Плюсы

Полный набор, собственный стек Python
Несколько источников данных, легко доступных в виде таблиц или структур Pandas в форматах на основе памяти
Мощные возможности визуализации с использованием библиотеки matplotlib вместе с библиотеками построения диаграмм Pygal.
Обширная документация, доступная в Интернете, охватывает большинство основных компонентов/функций, которые включены.
Простая установка под Windows OSX Linux + контейнеры DockerЛегкий доступ непосредственно внутри Jupy

Минусы

Неплохо

Опубликовано 9 июля 2022Обновлено 9 июля 2022

Комплексный инструмент, упрощающий использование «больших данных»

В настоящее время я работаю в CDS в качестве аналитика в проекте, связанном с обнаружением мошенничества. Моя команда широко использует python/pandas для создания конвейеров машинного обучения, которые анализируют большие объемы данных о финансовых транзакциях из различных источников (как внутренних, так и внешних). Это позволяет нам выявлять мошеннические действия с высокой степенью точности. Он очень прост в использовании, и вам не нужно много знать о нем, прежде чем начать. Создание новых…

Плюсы

Вам даже не обязательно знать, что вы делаете, в то время как программирование только с базовым опытом поможет вам быстро продвинуться вперед! Кроме того, сама платформа имеет потрясающие ресурсы поддержки как внутри, через чаты, так и через онлайн-учебники.

Минусы