Dataloop Отзыв

Очень хорошо

Рейтинг

4.6

Искусственный интеллект, Маркировка данных

Опубликовано 15 декабря 2021Обновлено 21 декабря 2022

Посмотреть на ЯM

Описание Dataloop

Enterprise-grade data platform for vision AI. Dataloop is a one-stop shop for building and deploying powerful computer vision pipelines data labeling, automating data ops, customizing production pipelines and weaving the human-in-the-loop for data validation. Our vision is to make machine learning-based systems accessible, affordable and scalable for all.

Опубликовано 21 декабря 2022Обновлено 21 декабря 2022

Отличная среда глубокого обучения для приложений промышленного компьютерного зрения

Мне нравится, что он может обрабатывать очень большие наборы данных изображений с высокой точностью и малой задержкой в режиме реального времени без каких-либо специальных требований к оборудованию или обучению (только Python). Его также довольно легко развернуть в качестве пограничного решения, просто подключив его контейнер Docker к модулям/контейнерам kubernetes, уже работающим в вашей кластерной среде. Пользовательский интерфейс имеет некоторые особенности UX; они не так уж плохи, но…

Плюсы

Также в комплекте поставляются готовые готовые конвейеры, которые мы могли бы использовать сразу после начала работы, вместо того, чтобы тратить долгие часы на изучение того, как все остальное работает, прежде чем мы сможем начать создавать модели самостоятельно.

Минусы

Некоторые минусы

Опубликовано 23 октября 2022Обновлено 23 октября 2022

Отличный инструмент и отличное обслуживание клиентов

Самое лучшее в dataloop по сравнению с другими инструментами, которые я использовал в своей карьере, это то, что их достаточно легко использовать нетехническим людям (которые есть в нашей организации), не имеющим опыта или знаний в области программирования. Он также имеет отличную документацию, которая делает настройку новых моделей очень простой. Несколько вещей можно было бы улучшить: 1.) отсутствуют некоторые функции, такие как поддержка нескольких форматов/расширений изображений 2.). Нам…

Плюсы