Neural Compute Stick 2 by Intel Отзыв

Я потратил часы, чтобы заставить это работать на моем pi4gb. Это не обязательно должна быть модель автомобиля. Таким образом, вы можете подключить его, загрузить файл, запустить его и убедиться, что он установлен. усугубляет отсутствие обратной связи относительно того, работает ли он. Я куплю продукт конкурента вместо того, чтобы выяснять, как его использовать. При попытке установить драйверы я зашел в Parrell Studio xe. не знаю, нужно это или нет, потому что сайт непонятный и бесполезный…

У меня это было чуть больше недели, и я смог преобразовать пользовательскую модель TensorFlow в свою структуру, но могу использовать ее ТОЛЬКО в своих демонстрационных программах. В общем, я более чем разочарован, потому что я Intel. Некоторые из требований, которые они выдвигают, просто неприемлемы, если вы планируете использовать свою машину для чего-то другого, кроме этих продуктов. Специальные версии OpenCV (без использования сред!) Мне удалось получить предварительно сконфигурированные…

Например, если вы думаете о внедрении нейронной сети для распознавания изображений, это маленькое устройство USB-3 находится на вашем жизненном пути. Я без проблем установил его на систему Windows 10 и Ubuntu 18.04. Intel предоставляет подробные инструкции по настройке целого ряда демонстраций, которые заинтересуют вас в NN. Если вы настроены более серьезно, вы можете использовать несколько экземпляров этого устройства для распространения NN на большее количество узлов. Это также работает на…

Я добился более чем 10-кратного повышения производительности (с полным YOLOv3) в Python на Raspberry Pi 3B+. Теперь он анализирует отправку изображений безопасности при обнаружении движения 24/7 (прямой проход CNN для полного YOLOv3 составляет 548 мс, добавляются некоторые накладные расходы ЦП для обработки ограничивающих прямоугольников и т. д.). Заказал второй для аналогичной задачи на Pi 4.

Мне нравится это странное железо. У меня не было проблем с запуском демонстраций openvino на pi, но я хотел бы провести больше тестов на чем-то немного более быстром, чем pi 3 b+ (пока не появится плата видеоносителя, чтобы разгрузить процессор pi). Прямо сейчас, как любитель, я в основном просто счастлив иметь это в своей палитре инструментов и мочить ноги с ним, когда ИИ находится в стороне. Я не могу оторваться от своего воображения!

Я потратил 2 дня, чтобы заставить этот SDK работать. Я следую онлайн-инструкциям, но продолжаю сталкиваться с ошибками совместимости с моим Raspberry Pi 3 b+. У меня 12 лет опыта разработки программного обеспечения для Linux и более 6 лет с RasPi. Меня до сих пор пинает по заднице эта установка. Я пока откладываю, попробую еще раз, когда у меня будет больше времени, чтобы сжечь. 🙄

Качество Intel Neural Compute Stick 2 впечатляет. Это огромное устройство для развертывания нейросети. Доставили очень быстро, без потерь и повреждений. был удовлетворительным, и я рекомендовал его всем своим друзьям

Поддержка Raspberry Pi была ужасной, а код Python не работал для NCS2. Наконец, с помощью библиотеки C++ он заработал и получил от 6 до 8 кадров в секунду. Согласно веб-сайту, он в 8 раз лучше, чем первый стик, но даже не в 8 раз лучше, чем обычный Raspberry Pi. Я не очень доволен этим продуктом.

Каждый раз, когда я пытаюсь загрузить необходимое программное обеспечение Intel OpenVino с веб-сайта Intel, возникает ошибка. Intel явно не заботится о поддержке этого продукта.

Если вы думаете о внедрении нейронной сети, например, для распознавания изображений, это маленькое устройство USB-3 находится на вашем критическом пути. Я без проблем установил его на систему Windows 10 и Ubuntu 18.04. Intel предоставляет подробные инструкции по настройке целого ряда демонстраций, которые заинтересуют вас в NN. Если вы настроены более серьезно, вы можете использовать несколько экземпляров этого устройства для распространения NN на большее количество узлов. Это также работает…

Я потратил часы, чтобы заставить это работать на моем pi4gb. Это не обязательно должна быть модель автомобиля. Таким образом, вы можете подключить его, загрузить файл, запустить его и знать, что он установлен. усугубляет отсутствие обратной связи относительно того, работает ли он. Я куплю продукт у конкурента вместо того, чтобы выяснять, как его использовать. При попытке установить драйверы я зашел в Parrell Studio xe. не знаю, нужно это или нет, потому что сайт непонятный и бесполезный. Если…

У меня это было чуть больше недели, и я смог преобразовать пользовательскую модель TensorFlow в свою структуру, но могу использовать ее ТОЛЬКО в своих демонстрационных программах. В общем, я более чем разочарован, потому что я Intel. Некоторые из требований, которые они выдвигают, просто неприемлемы, если вы планируете использовать свою машину для чего-то другого, кроме этих продуктов. Специальные версии OpenCV (без использования сред!) Мне удалось получить предварительно настроенные "примеры"…