NLP4J Отзыв

Отлично

Рейтинг

5.0

Искусственный интеллект, Conversational Intelligence

Опубликовано 15 декабря 2021Обновлено 16 ноября 2022

Посмотреть на ЯM

Описание NLP4J

Natural Language Processing for JVM languages (NLP4J) provides a tools readily available for research in various disciplines, Frameworks for fast development of efficient and robust NLP components and API for manipulating computational structures in NLP (e.g., dependency graph).

Опубликовано 24 октября 2022Обновлено 24 октября 2022

Настоятельно рекомендуется для выявления сходства между двумя документами.

Наиболее полезными функциями являются обнаружение сходства между двумя предложениями или документами. Его очень легко использовать благодаря удобному интерфейсу, который делает его более доступным, чем другие подобные программы, которые я использовал до сих пор. Некоторые из моих любимых аспектов включают в себя то, что этот инструмент позволяет вам работать в своем собственном темпе без какого-либо давления из-за сроков. Иногда при использовании были некоторые ошибки, но они кажутся…

Плюсы

Кроме того, возможность легкого поиска данных упростила задачу в целом по сравнению, даже несмотря на то, что иногда сообщения об ошибках появлялись из-за отсутствующих входных данных / входных данных, оставленных пустыми и т. д., что казалось хорошим, учитывая, сколько информации требовалось для ввода для каждой задачи, учитывая то, что мне нужно привыкнуть

Минусы

Здесь ничего

Опубликовано 27 августа 2022Обновлено 27 августа 2022

Отличный инструмент, используемый в различных областях

Самое лучшее в NLP4J то, что это бесплатно! И это не только бесплатно, но и с открытым исходным кодом! Я использую это программное обеспечение в течение достаточно долгого времени и никогда не имел никаких проблем с ним. Он очень прост в использовании и имеет множество функций, если вы знаете, как их использовать. Есть несколько вещей, которые можно улучшить. Например, нет возможности изменить количество отображаемых выходных данных. Однако это можно исправить, добавив дополнительные параметры…

Плюсы

Открытый исходный код
Хорошая документация и учебные пособия доступны в Интернете (включая видеопошаговые руководства)
Простая интеграция с существующими кодовыми базами из других систем вашей организации.
Множество алгоритмов машинного обучения, предварительно встроенных в рабочий процесс.

Минусы