Header banner
Revain logoHome Page
textblob логотип

TextBlob Отзыв

2

·

Отлично

Revainrating 5 out of 5  
Рейтинг 
5.0
Искусственный интеллект, Conversational Intelligence

Посмотреть на ЯM

Описание TextBlob

TextBlob is a Python (2 and 3) library for processing textual data that provides a simple API for diving into common natural language processing (NLP) tasks such as part-of-speech tagging, noun phrase extraction, sentiment analysis, classification, translation, and more.

Отзывы

Глобальные рейтинги 2
  • 5
    2
  • 4
    0
  • 3
    0
  • 2
    0
  • 1
    0

Тип отзыва

Revainrating 5 out of 5

Использование TextBlobb для извлечения настроений

Я использовал текстовые блобы для извлечения отзывов клиентов из разных доменов, таких как Amazon или Yelp, чтобы улучшить результаты моей системы рекомендаций с помощью семантической информации о настроениях клиентов по отношению к продуктам, которые они рассмотрели перед покупкой! Это совсем не просто использовать этот инструмент, но я как-то справился с этим, внимательно прочитав документацию! Процесс получения отзывов пользователей был очень медленным из-за того, что он отнимал много…

Плюсы
  • Это действительно полезно для анализа настроений, который является наиболее важной частью при создании систем рекомендаций. То, как мы можем легко искать ключевые слова в нашей базе данных, помогает нам находить связанные слова легче, чем другие! Отличный софт!!! :) Я также предлагаю хороший выбор !! :D
Минусы
  • Почти никогда

Мне нравится, насколько простым в использовании может быть это программное обеспечение с помощью всего нескольких строк кода! Это действительно быстро, когда вы начинаете работать в нем без какого-либо опыта. Единственным недостатком сейчас, вероятно, будет его цена, которая кажется слишком высокой по сравнению с другими аналогичными продуктами, доступными в Интернете, или даже бесплатными, если они с открытым исходным кодом. Если вы ищете отличный инструмент для анализа текста, обязательно…

Плюсы
  • Удивительный пользовательский интерфейс
  • Простая интеграция в веб-сайты WordPress, кодирование не требуется, прекрасно работает как плагин WordPress.
  • Многие способы, которыми мы могли бы легко интегрировать алгоритмы ML (CNN) через библиотеки TensorFlow Hub, такие как VGG 16/19 и т. д., заставляя их беспрепятственно работать в среде GCP;
  • Очень гибкий способ создания моделей путем загрузки предварительно обработанных наборов данных непосредственно в память графического процессора вместо того, чтобы каждый раз выгружать все вручную с помощью команд CLI ;)
Минусы
  • Секрет