Это простое в использовании решение, не требующее написания кода, что делает его очень гибким при развертывании различных моделей в разных средах (частных и общедоступных облаках). Мы используем этот продукт с 2016 года, но мы все еще находим способы повысить его производительность за счет оптимизации наших рабочих нагрузок, а также настройки некоторых параметров, которые могли вызвать у нас проблемы в первый раз, таких как выделение памяти или ограничения IOPS и т. д.. Также поддержки с их стороны не так много, поэтому вам нужны собственные ресурсы! - Поддерживающее сообщество - Простая интеграция с другими инструментами, такими как AWS Kinesis Firehose. - Хорошая панель мониторинга предоставляется из коробки без необходимости установки дополнительных плагинов / надстроек в среде Jupyter Notebooks.