Header banner
Revain logoHome Page
sparked логотип

Sparked Отзыв

2

·

Очень хорошо

Revainrating 4 out of 5  
Рейтинг 
4.0
Customer Service, Customer Success Software

Посмотреть на ЯM

Описание Sparked

Sparked uses big data and predictive analytics to reduce churn and increase retention.

Отзывы

Глобальные рейтинги 2
  • 5
    0
  • 4
    2
  • 3
    0
  • 2
    0
  • 1
    0

Тип отзыва

Revainrating 4 out of 5

Стимул изменил взаимодействие и удержание клиентов

Платформа достаточно проста для нашей маркетинговой команды из 100 человек, которые никогда раньше не использовали подобные инструменты, она очень интуитивно понятна, а их сотрудники при необходимости также получают хорошую поддержку! Требуется некоторое время, чтобы разобраться во всех аспектах, но однажды нам действительно нравится, что они слушают гораздо более внимательно, чем другие поставщики, с которыми я работал в течение 10 лет в компаниях FMCG. Мы все еще выясняем, что лучше всего…

Плюсы
  • Найти то, что нужно практически для любой задачи, не займет много времени.
  • Я быстро научился им пользоваться и получаю отличные результаты (не путать с использованием других маркетинговых инструментов в других отделах)
Минусы
  • Я не такой человек, чтобы что-то не любить
  • Я люблю

Revainrating 4 out of 5

Отличное решение для понимания поведения клиентов

Мне нравится, что мы можем видеть поведение наших клиентов, что помогает нам понять, что им нужно от их текущего поставщика, а также то, что можно улучшить с точки зрения предложения услуг или качества обслуживания клиентов. Мы также используем этот продукт для разделения нашей пользовательской базы на группы со схожим поведением, чтобы мы могли ориентироваться на конкретные потребности в каждой группе. Не всегда легко найти кого-то, кто понимает, как использовать все эти функции. Команда…

Плюсы
  • Сегментация на основе данных.
  • Возможности персонализации упрощают предоставление по-настоящему индивидуального взаимодействия по различным каналам (веб-сайт/приложение) как никогда прежде.
Минусы
  • Некоторые ограничения в отношении структуры данных, доступных для пользовательских сегментов.