Stanford CoreNLP Отзыв

Отлично

Рейтинг

5.0

Искусственный интеллект, Conversational Intelligence

Опубликовано 15 декабря 2021Обновлено 16 ноября 2022

Посмотреть на ЯM

Описание Stanford CoreNLP

Stanford CoreNLP provides a set of natural language analysis tools that can give the base forms of words, their parts of speech, whether they are names of companies, people, etc., normalize dates, times, and numeric quantities, and mark up the structure of sentences in terms of phrases and word dependencies, indicate which noun phrases refer to the same entities, indicate sentiment, extract open-class relations between mentions, etc.

Опубликовано 24 октября 2022Обновлено 24 октября 2022

Отличная платформа машинного обучения для потрясающего приложения

Мне нравится, как легко для любого, у кого есть базовые навыки программирования, начать работу с этим программным обеспечением. То, как вы обучаете эти модели, занимает довольно много времени, если вы хотите что-то действительно хорошее, но, по крайней мере, не слишком медленное. Это было здорово, когда я работал стажером, проводя исследования, где доступ к данным, таким как новостные статьи со всего мира, был бы невозможен без использования НЛП Стэнфорда. Это очень помогло мне в моей области…

Плюсы

Простой интерфейс
Доступно большое количество предварительно обученных векторов слов, в том числе обученных специально для биомедицинских областей.
Гораздо больше функций, чем просто токенизация (токенизаторы) + POS-тегирование/разбиение на части + анализ зависимостей и т. д., которые часто объединяются в одну программу, которую можно запускать прямо из коробки!
Хорошая документация включает интерактивные руководства; там даже кажется

Минусы

Так-так

Опубликовано 25 августа 2022Обновлено 25 августа 2022

Лучший инструмент анализа разведданных с открытым исходным кодом !!

Самое приятное то, что нет никаких ограничений для того, что вы хотите сделать - это программное обеспечение будет анализировать что угодно, от простых текстовых файлов или веб-сайтов до сложных баз данных с тысячами (и даже миллионами) записей! И мне нравится, насколько быстро он работает после установки по сравнению с другими вариантами, такими как Apache Solr/Lucene! Однако вам потребуются некоторые навыки программирования, но если вы изучаете NER конкретно, то обязательно ознакомьтесь с…

Плюсы

Многоязычная поддержка
Простое автоматическое завершение поиска с использованием регулярных выражений в предложениях, выделенных красным цветом, вместо выделения целых документов.
Доступно несколько выходных форматов, включая JSON, XML и CSV и т. д.

Минусы