textacy is a Python library for performing higher-level natural language processing (NLP) tasks, built on the high-performance spaCy library that has tokenization, part-of-speech tagging, dependency parsing, etc. offloaded to another library, textacy focuses on tasks facilitated by the ready availability of tokenized, POS-tagged, and parsed text.
Мне нравится, как легко было начать использовать TextAcyy. Документация очень подробная и точно показывает мне, что мне нужно сделать, чтобы мой код работал должным образом. Это также здорово, потому что доступно так много модулей для работы с текстами. Однако иногда, когда вы смотрите на чей-то ответ и хотите увидеть, с чего он начинает свое предложение или использует ли он запятую вместо точки, это может быть сложно.
Также не все люди понимают разницу между "текстом" и "текстовым файлом". Но…
Плюсы
Они были чрезвычайно полезны! Вы могли бы сказать, что тот, кто разработал это программное обеспечение, любил изучение английского языка только по его внешнему виду :) Отличная работа, ребята! Люблю вас всех.
Самое лучшее в TextAcy — простота в использовании; С ним я мог легко выполнять свою работу. Иногда при использовании этого инструмента вам также нужны дополнительные руководства / руководства, чтобы вы могли лучше понять, как все работает или что именно нужно делать в следующий раз? Было бы хорошо, если бы в Интернете были доступны какие-либо руководства, которые помогут начинающим, таким как я, узнать все эти маленькие хитрости, о которых они, возможно, не знали раньше! Если кто-то хочет…